27/09/2026, 07.46
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IA y educación: el desafío del pensamiento crítico según PISA 2025

Andreas Schleicher advierte que la IA no sustituye el razonamiento humano, sino que lo pone a prueba en un contexto de caída en competencias básicas globales.
IA y educación: el desafío del pensamiento crítico según PISA 2025
En síntesis
  • El director de PISA, Andreas Schleicher, afirma que la IA exige mayor capacidad de juicio humano, no menos.
  • Los datos de la OCDE muestran que el 20% de los alumnos no alcanza niveles básicos de competencia.
  • La falta de comprensión lectora y razonamiento lógico impide aprovechar el potencial de la IA.
  • Existe un riesgo real de que la tecnología amplifique las desigualdades educativas y económicas.

La narrativa predominante sobre la inteligencia artificial suele oscilar entre la utopía de la automatización total y el temor al desplazamiento laboral. Sin embargo, una perspectiva más profunda y preocupante emerge desde los datos de la OCDE. Andreas Schleicher, director de Educación y Competencias de la organización, ha dejado claro que la IA no llega para sustituir el pensamiento humano, sino para someterlo a una prueba de estrés sin precedentes. En el prólogo de PISA 2025, Schleicher plantea que la herramienta tecnológica solo es útil si quien la opera posee la capacidad crítica de validar sus resultados.

El riesgo de la dependencia tecnológica sin base cognitiva

La IA generativa tiene la capacidad de producir respuestas con una apariencia de veracidad absoluta, aunque en ocasiones se base en alucinaciones o sesgos inherentes a sus datos de entrenamiento. Aquí es donde el juicio humano se vuelve el factor decisivo. Para que un profesional o un estudiante pueda utilizar la IA de manera productiva, necesita dominar habilidades que ninguna aplicación puede replicar: el razonamiento lógico, la comprensión lectora profunda y la capacidad de análisis crítico.

Sin estas competencias, la tecnología no actúa como un multiplicador de capacidades, sino como una máscara que oculta la carencia de conocimiento. Si el usuario no sabe interpretar un texto complejo o no puede identificar una contradicción lógica, aceptará la respuesta de la IA como una verdad incuestionable, delegando su capacidad de pensar a un algoritmo que puede responder basándose en intereses comerciales o errores técnicos.

Una caída alarmante en las competencias básicas

El problema reside en que, mientras la tecnología avanza a pasos agigantados, las capacidades humanas básicas parecen retroceder. Los datos recientes de la OCDE revelan una tendencia preocupante: el porcentaje de estudiantes de 15 años que no alcanzan el umbral básico de desempeño en ninguna de las materias evaluadas ha subido del 16% en 2022 al 20% en la actualidad. Este fenómeno no se limita a regiones con carencias infraestructurales o zonas de conflicto; ocurre en países de ingresos altos y medios.

Esta brecha se manifiesta en dificultades cotidianas que van más allá del cálculo matemático complejo. Hablamos de jóvenes que tienen problemas para:

  • Interpretar datos simples o extraer evidencia concreta de un gráfico científico.
  • Comprender la relación entre unidades y precios al leer una factura de servicios o hacer la compra.
  • Descifrar la estructura de textos sencillos, lo que impide seguir instrucciones básicas de manera autónoma.

El impacto económico de la pobreza de aprendizaje

La educación no es solo un objetivo social, sino un motor económico directo. La correlación entre los resultados de PISA y el éxito a largo plazo de las economías es estrecha. Para ilustrar la magnitud del problema, investigadores de la Universidad de Stanford han realizado una estimación impactante: si todos los jóvenes estadounidenses de 15 años lograran alcanzar al menos el nivel básico de desempeño (nivel 2), se podrían añadir más de 40 billones de dólares a la economía de Estados Unidos a lo largo de su vida laboral.

Cuando una parte significativa de la población carece de competencias básicas, se crea lo que organismos como la UNESCO, el Banco Mundial y UNICEF definen como pobreza de aprendizaje. En países de ingresos medios y bajos, se estima que alrededor del 70% de los niños no logran comprender un texto simple. Esta situación crea un terreno fértil para que la IA, en lugar de democratizar el conocimiento, amplifique las desigualdades ya existentes entre quienes saben cuestionar la máquina y quienes simplemente la obedecen.

La IA como espejo de nuestras carencias educativas

La expansión de la IA ha puesto el debate educativo en una posición exigente. No se trata de prohibir las herramientas en el aula, sino de entender que su presencia hace que la educación tradicional sea más relevante que nunca. La capacidad de analizar, razonar y sintetizar información es lo que permite que la IA sea una oportunidad para automatizar tareas repetitivas y fortalecer los procesos productivos.

La IA no sustituye la educación; la pone a prueba.

El desafío actual es elevar las expectativas. PISA no busca simplemente señalar los fallos de un sistema, sino convertir la comparación internacional en una fuerza de mejora. Cuando un país logra resultados positivos, se convierte en un referente que obliga a los demás a preguntarse qué estrategias están implementando de manera diferente para fomentar el pensamiento crítico sobre la mera memorización.

Perspectivas globales y el factor humano

La discusión global ya no es si la IA reemplazará el aprendizaje, sino hasta qué punto estamos preparados para convivir con ella. La tecnología sigue siendo una herramienta en consolidación, capaz de reproducir sesgos y generar información falsa con una apariencia de veracidad. Por ello, la educación debe evolucionar hacia un modelo donde el razonamiento lógico sea el eje central.

La verdadera transformación digital no ocurre al instalar software en las escuelas, sino al asegurar que los estudiantes tengan la base cognitiva necesaria para interactuar con ese software. Sin comprensión lectora y competencias matemáticas básicas, el acceso a la IA es superficial y potencialmente peligroso para la formación del criterio propio.

Implicaciones para el tejido empresarial en España

Para el emprendedor y el empresario español, esta realidad plantea un reto estratégico en la gestión del talento. España se encuentra en un momento crucial de su agenda digital, donde la implementación del AI Act europeo busca regular la tecnología, pero no puede regular la capacidad cognitiva de la fuerza laboral. El tejido empresarial español, compuesto mayoritariamente por pymes, se enfrenta al riesgo de contratar perfiles que saben operar herramientas de IA pero que carecen de la capacidad crítica para supervisar la calidad de los outputs generados.

La brecha de competencias detectada por la OCDE sugiere que las empresas locales no pueden confiar únicamente en la formación técnica en IA. Es imperativo fomentar el reskilling en habilidades blandas y cognitivas: pensamiento analítico y resolución de problemas complejos. En un mercado donde la eficiencia se busca a través de la automatización, la ventaja competitiva de las empresas españolas residirá en el juicio humano capaz de corregir la alucinación de la máquina. La inversión en capital humano, alineada con los estándares de competencia básica, será el único camino para que la digitalización no se convierta en una pérdida de control sobre los procesos de negocio.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa que la IA pone a prueba el pensamiento?

Significa que, al proporcionar respuestas rápidas y convincentes, la IA obliga al usuario a tener un pensamiento crítico sólido para verificar si la información es correcta, sesgada o falsa.

¿Cuál es la relación entre los resultados de PISA y la economía?

Los resultados de PISA son predictores del éxito económico a largo plazo. Por ejemplo, alcanzar niveles básicos de desempeño podría añadir billones de dólares a la economía de un país.

¿Qué porcentaje de estudiantes de la OCDE no alcanza el nivel básico?

Actualmente, el 20% de los estudiantes de 15 años en los países de la OCDE no alcanza el umbral básico de desempeño en ninguna de las materias evaluadas.

¿Por qué la IA puede ampliar las desigualdades?

Porque quienes ya poseen competencias básicas de lectura y razonamiento pueden usar la IA para potenciar su productividad, mientras que quienes carecen de ellas dependen ciegamente de la herramienta, quedando más rezagados.


Fuentes: Eldiariodelaeducacion, Aquinoticias, Oem ·

glacom · Inteligencia artificial para empresas: los modelos corren en tus servidores, los datos no salen →
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