IA y crecimiento en la UE: el plan de Mario Draghi para evitar la dependencia
- Mario Draghi identifica la IA como la palanca clave para revertir el estancamiento de la productividad europea.
- La UE posee menos del 5% de la potencia de cómputo mundial, frente al 75% de Estados Unidos.
- Se propone una inversión conjunta de 100.000 millones de euros en centros de datos e infraestructura.
- España se posiciona como un destino estratégico para la inversión en infraestructura de datos.
La Unión Europea se encuentra en una encrucijada económica donde la estabilidad monetaria ya no es suficiente para garantizar la prosperidad. Mario Draghi, ex presidente del Banco Central Europeo y ex primer ministro de Italia, ha lanzado una advertencia clara: Europa ya no puede permitirse vivir sin crecimiento. En sus recientes intervenciones, incluyendo un análisis para el Corriere della Sera y el Financial Times, el economista señala que la inteligencia artificial es la herramienta más prometedora para reactivar la economía del continente.
El abismo de la productividad entre Europa y EE. UU.
El diagnóstico de Draghi es severo. Desde la pandemia, el crecimiento europeo se ha ralentizado drásticamente, creando una brecha de productividad alarmante respecto a Estados Unidos. Mientras que en 2018 la diferencia era de 9 dólares por hora, para 2025 esta cifra se ha disparado a 21 dólares. Esta pérdida de competitividad no es solo un dato estadístico, sino una amenaza al modelo social europeo, que requiere crecimiento real para financiarse.
Según los escenarios del BCE, una adopción acelerada de la IA podría aportar entre 0,3 y 0,4 puntos porcentuales anuales al crecimiento de la productividad total de los factores. Es un margen crítico, considerando que desde 2022 este indicador se ha mantenido prácticamente en cero. Sin embargo, para alcanzar estas cifras, Europa debe dejar de ser un mero consumidor de tecnología externa y empezar a controlar la cadena de valor.
La trampa de la dependencia tecnológica
La soberanía europea está en riesgo debido a una dependencia estructural de potencias extranjeras. Actualmente, la Unión Europea controla una fracción mínima de la infraestructura necesaria para que la IA funcione. El dato es demoledor: la UE alberga menos del 5% de la potencia de cómputo mundial dedicada a la IA, mientras que Estados Unidos domina el 75%.
Esta asimetría genera una vulnerabilidad geopolítica. Como analiza El Conciso, la falta de modelos frontera propios y de infraestructura de cómputo crea relaciones de dependencia peligrosas. El riesgo es que un cambio en las condiciones de acceso o una decisión política en Washington o Pekín pueda desconectar sectores enteros de la economía europea, tal como ocurrió en el caso de Anthropic y su modelo Mythos.
Datos y cómputo: el camino hacia la autonomía
A pesar del retraso en la fabricación de chips avanzados y la falta de capital para competir con los laboratorios de frontera estadounidenses y chinos, Draghi identifica un área donde Europa aún puede ejercer su soberanía: los datos. El control sobre el almacenamiento y el tratamiento de la información es el sector con mayor potencial para generar crecimiento.
La economía de los datos es una oportunidad masiva. La Comisión Europea estima que para 2030 este sector superará los 800.000 millones de euros, lo que representaría más del 5% del PIB comunitario. Para capitalizar este activo, la estrategia debe centrarse en dos ejes: el desarrollo de centros de datos a gran escala y la inversión masiva en capacidad de procesamiento.
La Europa no debe elegir entre crecimiento, soberanía y sus propios valores. Puede tener la IA sin oligarcas.
Una inversión de 100.000 millones de euros
Para cerrar la brecha tecnológica, Draghi propone una medida audaz: financiar conjuntamente la capacidad de cómputo para la IA con una inversión aproximada de 100.000 millones de euros. Según el ex presidente del BCE, esta suma está totalmente al alcance de la Unión si se apuesta por la integración y la unión de los mercados de capitales.
Esta propuesta surge de una necesidad matemática. Draghi explica que, en el contexto actual, las tasas de interés se fijan fuera de Europa, mientras que el crecimiento es la única variable sobre la cual el continente aún puede actuar. Si la diferencia entre la tasa de interés y el crecimiento (la fórmula r menos g) sigue siendo desfavorable, la deuda crecerá por sí sola, presionando la estabilidad monetaria y la independencia del banco central.
Especialización frente a los gigantes globales
Si bien competir en la creación de modelos generales de lenguaje contra gigantes como OpenAI o Google es extremadamente difícil, Europa tiene un camino alternativo: la especialización en segmentos específicos. Ya existen empresas europeas que son referentes en nichos de alta rentabilidad y valor tecnológico.
En el ecosistema actual destacan firmas como:
- Mistral AI (Francia), especializada en LLM de peso abierto.
- Helsing, enfocada en tecnología de defensa y drones.
- DeepL, líder en traducción automatizada.
- Magnific AI (España), referente en generación y escalado de contenidos audiovisuales.
- Nscale, centrada en infraestructura para entrenamiento e inferencia.
Impacto y oportunidades para el tejido empresarial español
Para España, la hoja de ruta trazada por Draghi y las advertencias sobre la infraestructura de datos representan una oportunidad estratégica. La construcción de centros de datos no es solo una necesidad técnica, sino una vía de inversión directa que puede atraer capital extranjero y fomentar la creación de empleo cualificado en el país.
Sin embargo, el camino no está exento de retos. El despliegue de estas infraestructuras debe conciliarse con las limitaciones de la red eléctrica española y las exigencias de sostenibilidad ambiental. Para las pymes y emprendedores locales, el marco del AI Act europeo define las reglas del juego, pero la verdadera ventaja competitiva vendrá de la capacidad de integrar estas herramientas en la agenda digital española.
El tejido empresarial español, tradicionalmente más lento en la digitalización que el centroeuropeo, puede utilizar este impulso comunitario para saltar etapas. La clave estará en aprovechar la especialización, siguiendo el ejemplo de empresas como Magnific AI, para no competir en volumen de cómputo, sino en valor añadido y aplicaciones verticales. La soberanía de datos que propone Draghi es, en última instancia, la oportunidad de que las empresas españolas no sean simples arrendatarias de nubes extranjeras, sino dueñas de sus propios activos digitales.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la principal propuesta de Mario Draghi para la IA en Europa?
Propone una inversión conjunta de aproximadamente 100.000 millones de euros para desarrollar capacidad de cómputo y centros de datos, reduciendo la dependencia de EE. UU. y China.
¿Por qué es crítica la capacidad de cómputo para la economía europea?
Porque la UE posee menos del 5% de la potencia de cómputo mundial. Sin ella, Europa no puede controlar la cadena de valor de la IA y depende de tecnologías externas para mejorar su productividad.
¿Qué impacto tiene la IA en la productividad según el BCE?
Se estima que una adopción rápida de la IA podría añadir entre 0,3 y 0,4 puntos porcentuales anuales al crecimiento de la productividad total de los factores.
¿En qué áreas puede competir Europa frente a los gigantes tecnológicos?
En la soberanía de los datos y en la especialización de la IA en sectores específicos (defensa, traducción, audio generativo, imágenes), donde ya existen empresas europeas líderes.
Fuentes: Tgcom24, Msn, Corriere ·
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