Donato Iacovone: el 99% de los ejecutivos C-suite impulsa la autonomía real

La figura del jefe que supervisa cada detalle, el clásico modelo de mando y control, está entrando en una fase de obsolescencia acelerada. No se trata de una tendencia romántica sobre la gestión de personas, sino de una respuesta pragmática a la integración de la inteligencia artificial en los procesos de negocio. Cuando la tecnología puede procesar datos y sugerir rutas de acción en milisegundos, el cuello de botella de la empresa deja de ser la información y pasa a ser la capacidad de decisión de los equipos.

El nuevo triatlón de la gestión ejecutiva

Para navegar la incertidumbre actual, la dirección de las empresas ya no puede apoyarse en una sola habilidad. Donato Iacovone, presidente ejecutivo de la consultora Bip, plantea una analogía deportiva para describir las competencias necesarias en el entorno actual. Según Iacovone, liderar un equipo hoy requiere superar un triatlón donde las disciplinas no son el deporte físico, sino la combinación de liderazgo, tecnología y conocimiento.

Esta tríada sugiere que el dominio de una sola área es insuficiente. Un directivo con gran capacidad de liderazgo pero analfabeto tecnológico no podrá optimizar los flujos de trabajo de su organización. Del mismo modo, un experto en tecnología que carezca de habilidades de gestión humana no logrará que su equipo metabolice las herramientas de IA. La intersección de estos tres ejes es donde se genera la verdadera ventaja competitiva.

Autonomía real frente a la supervisión constante

Los datos presentados en el InSummit de Venecia arrojan una cifra contundente: el 99% de los 250 ejecutivos de nivel C-suite encuestados por Bip trabajan para crear las condiciones necesarias para que sus colaboradores puedan decidir por sí mismos. Este porcentaje revela un consenso casi absoluto sobre la necesidad de descentralizar la toma de decisiones.

El objetivo no es eliminar la jerarquía, sino transformar el rol del líder. En lugar de ser el filtro final por el que deben pasar todas las aprobaciones, el directivo se convierte en el arquitecto de un entorno donde el empleado tiene la información y la confianza para actuar, incluso en ausencia del vértice jerárquico. Este cambio es fundamental para evitar que la IA se convierta en una herramienta de microgestión más eficiente, y pase a ser un motor de agilidad organizacional.

Traducir la tecnología en valor tangible

Uno de los errores más comunes en la implementación de la IA es confundir la adopción con la utilidad. Como señala Iacovone, el desafío no reside simplemente en adoptar la inteligencia artificial, sino en traducirla en valor concreto para el negocio. Muchas organizaciones caen en la trampa de implementar herramientas avanzadas sin rediseñar sus procesos internos ni su cultura corporativa.

La metabolización de la tecnología implica que la IA no sea un parche externo, sino una parte orgánica de la operativa diaria. Para lograrlo, es imprescindible fomentar el pensamiento crítico. Si los equipos se limitan a seguir las sugerencias de un algoritmo sin cuestionarlas, la empresa pierde su capacidad de innovación y se vuelve vulnerable a los errores sistemáticos de la máquina. El valor real surge cuando la IA libera al humano de las tareas repetitivas para que este pueda centrarse en el análisis estratégico y la resolución de problemas complejos.

La evolución de los modelos de cultura corporativa

La transición hacia equipos autónomos requiere una reconfiguración de la cultura empresarial. El modelo tradicional se basaba en la seguridad del control; el nuevo modelo se basa en la seguridad de la competencia. Para que un empleado tome una decisión correcta de forma autónoma, la empresa debe garantizar que dicho empleado posea el conocimiento actualizado y las herramientas tecnológicas adecuadas.

Este desplazamiento implica que la formación continua deja de ser un beneficio adicional para convertirse en una necesidad operativa. La capacidad de aprender a aprender es ahora más valiosa que el conocimiento estático de un proceso específico. Las organizaciones que logren integrar esta mentalidad serán las que mejor aprovechen la evolución de la leadership en la era digital.

El líder eficaz ya no es aquel que quiere controlar cada pequeño detalle y tener siempre a las personas a portata de ojo, sino quien construye las condiciones para que otros tomen decisiones correctas.

El impacto en la estructura de mando

La implementación de este enfoque altera la dinámica de poder dentro de la oficina. Al reducir la dependencia del visto bueno superior, se reducen los tiempos de respuesta y se incrementa la motivación del talento, que se siente más empoderado y responsable de sus resultados. Sin embargo, esto también exige que los directivos aprendan a gestionar la incertidumbre y a aceptar que no todas las decisiones se tomarán exactamente como ellos lo hubieran hecho.

La clave reside en definir marcos de actuación claros. La autonomía no es anarquía; es la libertad de decidir dentro de unos parámetros estratégicos previamente establecidos. Cuando el líder define el qué y el porqué, y deja que el equipo decida el cómo apoyándose en la IA, la eficiencia se dispara.

Implicaciones para el tejido empresarial en España

Para las empresas españolas, este cambio de paradigma llega en un momento crítico de transformación digital. El tejido productivo de España, caracterizado por una alta presencia de pymes y empresas familiares, ha tenido históricamente una tendencia hacia el liderazgo centralizado y vertical. La adopción de este modelo de autonomía impulsado por la IA representa un reto cultural significativo.

En el contexto del AI Act de la Unión Europea, las empresas locales deben equilibrar esta autonomía con la gobernanza y la ética. La descentralización de las decisiones no exime a la empresa de la responsabilidad sobre el uso de la IA. Por ello, la agenda digital española debe enfocarse no solo en la dotación de infraestructura, sino en la capacitación de los mandos intermedios para que pasen de ser supervisores a facilitadores.

La oportunidad para el empresario español radica en utilizar la IA para saltar etapas de madurez organizativa. Aquellas pymes que logren implementar equipos autónomos y críticos podrán competir en agilidad con grandes corporaciones, rompiendo la rigidez estructural que a menudo frena el crecimiento en el mercado local. La integración de la tecnología, alineada con una visión de liderazgo moderna, es la vía más rápida para aumentar la productividad y la competitividad de la industria nacional.

Preguntas frecuentes

Fuentes: Ilsole24ore, En, Pressreader ·