SEO per IA: on busquen referències ChatGPT i Perplexity?
- Les pàgines de producte i comparatives dominen les cites en consultes B2B específiques.
- Reddit és la font dominant per a opinions i experiències d'usuari reals.
- L'estructura de dades estructurades (taules, llistes) facilita l'extracció per part dels LLM.
- El contingut controlat per la marca segueix sent clau en la fase de decisió de compra.
L'evolució de la recerca digital ha deixat d'estar centrada exclusivament en el posicionament de paraules clau per moure's cap a l'optimització de la visibilitat en els models de llenguatge gran (LLM). Per a un emprenedor o un director de màrqueting, la pregunta ja no és només com aparèixer a la primera pàgina de Google, sinó per què ChatGPT, Perplexity o Claude decideixen citar una URL concreta en lloc d'una altra quan un client potencial pregunta per una solució de software o un servei B2B.
El pes real de les pàgines de producte en la decisió B2B
Existeix una tendència generalitzada a pensar que els blogs són el motor principal de l'atracció de trànsit. No obstant això, dades recents indiquen que, quan l'usuari ha superat la fase de descobriment i entra en la fase de comparació de proveïdors, la balança s'inclina cap a la documentació tècnica i comercial. Un estudi realitzat per Ten Speed, utilitzant l'eina Peec AI per monitoritzar ChatGPT, Perplexity, Claude i Gemini, revela que les pàgines de producte són la categoria que més cites genera, amb un 24,1% del total.
Aquesta xifra és significativament superior a la de les entrades de blog, notícies o comunicats de premsa, que es queden en un 17,4%. El fenomen s'accentua quan analitzem consultes específiques de comparació (per exemple, Pipedrive vs HubSpot). En aquests casos, el contingut controlat per la marca —aquell que l'empresa escriu i gestiona directament— representa el 88,3% de totes les cites. Això demostra que, tot i l'auge de la recerca generativa, la font d'autoritat oficial segueix sent el pilar on els models d'IA busquen dades concretes per respondre a l'usuari.
Per què els LLM prefereixen la estructura sobre la narrativa
La raó per la qual una pàgina de producte supera un article de blog no és la qualitat de la redacció, sinó l'arquitectura de la informació. Segons un estudi de Deepak Gupta publicat el juny de 2026, les pàgines d'estil de producte —que inclouen perfils de proveïdors, taules comparatives i documents de metodologia— van capturar el 76% de les cites analitzades, davant el 24% dels blogs. Nobori destaca que els motors d'IA premien els blocs d'informació autocontenius i estructurats.
Una taula de preus, una llista de especificacions tècniques o una quadrícula de comparació permeten que el model d'IA extregui la resposta sense necessitat de processar tot el context narratiu d'un article. De fet, s'ha observat que les pàgines amb una jerarquia clara de tags H1, H2 i H3 tenen 2,8 vegades més probabilitats de ser citades. El blog, amb la seva introducció narrativa i el seu estil d'estòria, sovint enterra la resposta, obligant la IA a treballar més per extreure un fragment net, cosa que redueix la probabilitat de cita.
El fenomen Reddit i el valor de l'experiència humana
Si les pàgines de producte dominen la fase de comparació tècnica, Reddit domina la fase de validació social. Existeix una dicotomia clara: mentre que la marca diu que el seu producte és el millor, un fil de Reddit pot dir que el servei postvenda ha estat deficient o excel·lent. Els LLM reconeixen aquest valor. Dades de ZipTie indiquen que Reddit apareix en el 40,1% de les cites a través de ChatGPT, Perplexity, Gemini i Claude.
Aquest domini és encara més pronunciat en Perplexity, on el gener de 2026 va registrar que el 24% de totes les cites provenien exclusivament de Reddit. La raó és que els models d'IA busquen text dens, basat en opinions primeres i perspectives múltiples on s'establis un consens entre usuaris reals. Com indica GEOlikeaPro, la IA no busca la perfecció del màrqueting, sinó la resolució d'una dubte real basat en l'experiència d'altres humans.
L'estratègia no ha de ser intentar possessió de Reddit, sinó convertir-se en la marca que els fils de confiança anomenen.
La concentració del trànsit en els dominis d'autoritat
Un dels aspectes més alarmants per a les petites i mitjanes empreses és la concentració de la visibilitat. A diferència de l'època del PageRank de Google, on hi havia un marge més ample per escalar posicions, l'ecosistema de cites de la IA és molt més tancat. S'ha detectat que només els 15 dominis principals capturen el 68% de totes les cites de la IA. Això crea un embut molt més estret que obliga les empreses a ser extremadament precises en la seva estratègia de continguts.
Per combatre aquesta hegemonia, les marques B2B han de deixar de tractar les pàgines de comparació (X vs Y) com a una mesura defensiva o secundària. Les dades de Search Engine Journal suggereixen que aquest tipus de contingut té un retorn molt superior: representen només el 20% dels prompts, però generen gairebé el 27% de les cites.
Estratègies d'optimització per a l'era de la GEO
La Generative Engine Optimization (GEO) requereix un canvi de mentalitat. Ja no es tracta de publicar volum, sinó de publicar estructures. Per augmentar les possibilitats de ser citat per una IA, és fonamental implementar el framework de chunk-first, on la informació es divideix en fragments independents i fàcils d'extreure.
Les empreses han de prioritzar la creació de documents de referència d'algoritmes, pàgines de metodologia i taules comparatives detallades. Al mateix temps, cal monitoritzar on s'està parlant de la marca en els fòrums i comunitats. No es tracta de fer astroturfing (crear comentaris falsos), ja que els moderadors i els algorismes de la IA penalitzen aquestes pràctiques, sinó de fomentar que els usuaris reals comparteixin la seva experiència en els espais que la IA ja considera autoritats.
Impacte en l'ecosistema empresarial de Catalunya i Espanya
Per a les empreses tecnològiques de Barcelona i el mercat espanyol en general, aquests canvis presenten un repte i una oportunitat. Catalunya ha consolidat un ecosistema d'empreses SaaS i B2B molt potent, però moltes encara segueixen models de màrqueting basats en el blog tradicional per generar leads. La transició cap a la GEO implica que les startups catalanes han de repensar la seva arquitectura web per no quedar invisibles davant els LLM.
En el context del AI Act de la Unió Europea, la transparència i la procedència de les dades seran determinants. Les empreses espanyoles que apostin per una documentació tècnica rigorosa, estructurada i verificable tindran un avantatge competitiu, ja que els motors d'IA tendran més facilitats per citar-les com a fonts fiables. En un mercat on la confiança és clau, la combinació de pàgines de producte optimitzades i una presència orgànica positiva en comunitats digitals serà el motor de creixement per a les empreses que vulguin escalar a nivell global des de la Península.
Preguntes freqüents
Què és la GEO i en què es diferencia del SEO?
La GEO (Generative Engine Optimization) és l'optimització per a motors generatius d'IA. Mentre que el SEO busca posicionar una web en una llista de resultats, la GEO busca que la IA citi la marca directament dins de la seva resposta generada.
Per què Reddit és tan important per a la IA?
Perquè els LLM valoren el contingut generat per usuaris (UGC) que és dens, basat en experiències reals i que presenta múltiples perspectives, cosa que resol dubtes que una pàgina de màrqueting no pot respondre.
Quines pàgines hauria de crear una empresa B2B per ser més citada?
S'ha de prioritzar la creació de taules comparatives, llistes de especificacions tècniques, pàgines de metodologia i perfils de producte amb una jerarquia H1-H2-H3 molt clara.
Fonts: Searchenginejournal, Geolikeapro, Nobori ·
glacom · Desenvolupament de programari a mida glacom: ERP, web apps i integracions, pressupost tancat en 48 hores →Scrivila qui: Susanna, l assistente AI di glacom, ti risponde via email con un approfondimento gratuito.
Nessuna consulenza personalizzata (finanziaria, legale o medica): solo informazione e fonti. Email usata solo per rispondere.
oppure scrivile su: WhatsApp · Telegram · SimpleX · Delta Chat · Email
