Google alerta el 1 d'octubre sobre les al·lucinacions de la IA i el control humà
- Google exigeix la revisió manual de tot el contingut generat per IA abans de publicar-lo.
- L'advertència s'estén també a metadades, títols, textos alternatius d'imatges i dades estructurades.
- Els models generatius prediuen seqüències de paraules però no recuperen fets, cosa que provoca al·lucinacions.
- Els mitjans digitals comencen a bloquejar els rastrejadors d'IA per protegir la seva propietat intel·lectual.
La dependència creixent de la intel·ligència artificial generativa per a la creació de continguts web ha arribat a un punt de inflexió. Google, el gegant dels cercadors, ha actualitzat officialment les seves directives per advertir els creadors de webs sobre un risc constant: les anomenades al·lucinacions de la IA. La companyia és clara en la seva nova postura: no es pot confiar cegament en el que produeix un model de llenguatge, ja que aquests sistemes no recuperen fets reals, sinó que prediuen la seqüència de paraules més probable basant-se en les dades d'entrenament.
La urgència de la verificació manual
L'actualització de les directives de Google, feta pública el passat 1 d'octubre, subratlla que és crític realitzar un fact-checking manual de tot el contingut generat per IA abans de publicar-lo. Aquesta mesura no és una recomanació suggerida, sinó una necessitat per garantir l'exactitud i la fiabilitat de la informació que arriba als usuaris. La companyia ha integrat aquesta informació directament en la secció centrada en la qualitat i la rellevància, alineant els seus documents oficials amb les advertències fetes prèviament en esdeveniments per a desenvolupadors.
El problema rau en la natura mateixa de la IA generativa. Com que aquests models operen mitjançant probabilitats estadístiques i no mitjançant una base de dades de veritats absolutes, poden generar afirmacions que semblen coherents però que són completament falses. Aquest fenomen, que el sector coneix com a al·lucinacions, pot comprometre severament l'autoritat d'un lloc web i la seva posició en els resultats de cerca si no hi ha una supervisió humana rigorosa.
Més enllà del text: el risc en les metadades
Un dels aspectes més rellevants d'aquesta actualització és que la revisió humana no ha de limitar-se només al cos de l'article o al text principal. Google ha ampliat explicitament l'obligació de verificació a tot el sistema de metadades que acompanya el contingut. Això inclou elements essencials per al posicionament SEO que molts empresaris i equips de màrqueting ja estan automatitzant amb eines d'IA:
Les etiquetes de títol <title>, les meta-descripcions, les dades estructurades i els textos alternatius d'imatges (alt text) són ara objectes de la mateixa vigilància. Atès que aquests elements apareixen directament als resultats de cerca (SERPs), qualsevol error generat per la IA en aquests camps pot induir a l'error l'usuari o enviar senyals incorrectes al motor de cerca, afectant directament la taxa de clic i la percepció de confiança de la marca.
Quan la IA recomana tècniques obsoletes
Per entendre el perill real, cal mirar els experiments interns de la pròpia companyia. En un episodi del podcast Search Off The Record, l'equip de Google va utilitzar Gemini per crear contingut sobre SEO tècnic. El resultat va ser alarmant: la IA va suggerir l'ús de les etiquetes rel=prev i rel=next per gestionar la paginació, una tècnica que Google ja ha deixat de suportar fa temps.
Aquest cas demostra que la IA no només pot inventar fets, sinó que pot basar-se en dades d'entrenament obsoletes. Si un professional del màrqueting publica consells tècnics generats per IA sense contrastar-los, corre el risc de difondre mits o pràctiques contraproduents. Com indica Search Engine Journal, la supervisió humana és l'únic filtre eficaç contra la desinformació tècnica que pot filtrar-se a través dels models de llenguatge.
La resposta dels editors: el bloqueig dels rastrejadors
Mentre Google insta a millorar la qualitat del contingut d'IA, molts dels grans productors de dades han decidit canviar d'estratègia per protegir el seu valor. Mitjans de la talla de Reuters i Time han començat a implementar polítiques de bloqueig per defecte contra els rastrejadors d'IA, com GPTBot o CCBot. Aquest moviment marca el pas d'una web oberta a un model de llistes blanques (allowlists), on només els socis verificats o els cercadors tradicionals tenen accés al contingut.
L'objectiu és evitar que els models de llenguatge absorbin la informació original per després presentar-la en resums de zero clics, eliminant la necessitat que l'usuari visiti la web d'origen. Aquesta tensió entre la producció massiva de contingut per IA i la protecció de la propietat intel·lectual està creant una nova fricció digital. Els creadors de contingut busquen ara forçar els acords de llicència en lloc de permetre que la seva feina serveixi per entrenar gratis els models que podrien acabar substituint-los.
L'estratègia de bloqueig no és només una mesura tècnica, sinó una maniobra defensiva per preservar el valor monetari de la informació original davant l'expansió dels LLM.
L'impacte en l'estratègia de visibilitat digital
Per a qualsevol empresa que utilitzi la IA per escalar la seva producció de continguts, el missatge de Google és clar: la quantitat no pot desplacar la qualitat. El model E-E-A-T (Experiència, Expertisa, Autoritat i Confiança) es torna més crític que mai. Si un lloc web es converteix en una font d'al·lucinacions, la seva autoritat caurà inevitablement.
L'estratègia actual ha de centrar-se en utilitzar la IA com a assistent de redactió o estructura, però mai com a editor final. La verificació manual no és un pas addicional, sinó la part més important del procés de publicació. Aquells que ignoren aquest advertiment podrien veure com el seu trànsic disminueix a causa de penalitzacions per falta de fiabilitat o per la pèrdua de confiança dels usuaris que detecten errors flagrants.
Implicacions per a l'ecosistema empresarial de Catalunya i Espanya
Aquest canvi de paradigma té lectures molt específiques per a les empreses catalanes i el mercat espanyol. En un context on Barcelona s'ha consolidat com un hub tecnològic i d'IA a Europa, la pressió per adoptar eines generatives és molt alta. No obstant això, la implementació de l'AI Act de la Unió Europea adds una capa de responsabilitat legal sobre la transparència i la veritat dels continguts generats per màquines.
Per a les PIMES catalanes que estan digitalitzant els seus processos de màrqueting, confiar cegament en la IA per crear blogs o descripcions de productes pot ser perillós. El mercat espanyol, molt basat en la confiança i la proximitat, no pot permeter-se que la imatge de marca es vegi tacada per errors factuals. L'ecosistema d'emprenedoria de Barcelona ha de liderar una transició cap a una IA ètica i verificada, on el valor additit no estigui en la generació del text, sinó en la curadoria humana.
A més, el bloqueig de rastrejadors que veiem en els grans mitjans podria començar a filtrar-se a les empreses locals que generen contingut d'alt valor o dades especialitzades. Les empreses espanyoles hauran de decidir si prefereixen ser la font de dades per a les IA (guanyant visibilitat però perdent clics) o si protegiran el seu actiu intel·lectual per obligar a models de compensació. En definitiva, la clau per al creixement en el mercat local no serà l'ús de la IA, sinó la capacitat de gestionar-ne els riscos mitjançant un control humà rigorós, tal com suggereix Google.
Preguntes freqüents
Què són exactament les al·lucinacions de la IA segons Google?
Són errors factuals on el model generatiu prediu una seqüència de paraules que sembla correcta però que no correspon a la realitat, ja que la IA no recupera fets sinó probabilitats estadístiques.
La revisió manual s'aplica només als articles llargs?
No, Google especifica que la verificació manual és crítica per a tot el contingut, incloent-hi títols, meta-descripcions, dades estructurades i textos alternatius d'imatges.
Per què alguns mitjans estan bloquejant els bots d'IA?
Per protegir la seva propietat intel·lectual i evitar que els models de llenguatge utilitzin el seu contingut per crear resums que eliminin la necessitat de l'usuari de visitar la web original.
Com afecta això al SEO d'una empresa a Espanya?
Augmenta la importància de la supervisió humana. Publicar contingut d'IA sense revisar pot provocar una pèrdua de confiança i afectar el posicionament a causa de la falta d'exactitud.
Fonts: Searchenginejournal (2), Seobot ·
glacom · Intel·ligència artificial per a empreses: els models corren als teus servidors, les dades no surten →Scrivila qui: Susanna, l assistente AI di glacom, ti risponde via email con un approfondimento gratuito.
Nessuna consulenza personalizzata (finanziaria, legale o medica): solo informazione e fonti. Email usata solo per rispondere.
oppure scrivile su: WhatsApp · Telegram · SimpleX · Delta Chat · Email
