Almaviva presenta Ultra, il framework di AI strategica basato su modelli leggeri e sovrani per ottimizzare i processi di PA e aziende in ambito mission critical.

L'intelligenza artificiale ha davvero bisogno di essere gigantesca per essere utile? Questa domanda, che mette in discussione la corsa globale verso modelli di linguaggio sempre più massivi, è il punto di partenza di Ultra, il nuovo framework strategico presentato da Almaviva a Roma durante il convegno 'Valore IA – Autonomia strategica, innovazione, ecosistema: dalla visione all’azione'.

Risposte precise per sportelli e uffici

Immaginiamo un cittadino che si reca a uno sportello della Pubblica Amministrazione o un'azienda che deve gestire processi critici. In questi contesti, l'accuratezza non è un optional, ma un requisito fondamentale. La sfida che Almaviva intende affrontare non riguarda la creazione di un'intelligenza artificiale onnisciente, ma lo sviluppo di sistemi capaci di rispondere a bisogni precisi, proteggendo i dati e definendo chiaramente chi sia il responsabile delle decisioni prese dalla macchina.

L'evento di presentazione ha visto la partecipazione di figure chiave dell'ecosistema digitale italiano, tra cui il sottosegretario all'Innovazione Alessio Butti e rappresentanti di enti come Sogei, Cineca, Agid e Gruppo FS. Il focus è stato l'attuazione operativa: trasformare la visione teorica dell'AI in strumenti che funzionino concretamente nei settori mission critical. L'obiettivo è fornire soluzioni che non siano semplici aggiunte tecnologiche, ma strumenti di efficienza per l'operatività quotidiana di uffici e aziende.

Modelli leggeri contro l'estetica del gigante

Il mercato dell'AI è attualmente dominato da modelli generalisti di dimensioni colossali. Tuttavia, per un'impresa o un ente pubblico, l'estetica del gigante può rivelarsi inefficiente. Ultra propone un cambio di paradigma: l'intelligenza artificiale su misura. Questo approccio si basa sull'utilizzo di modelli leggeri, governabili e sicuri, costruiti specificamente intorno al problema che devono risolvere.

Analisi strategica: Dal punto di vista del business, il passaggio dai Large Language Models (LLM) a modelli più snelli e verticali riduce i costi di computazione e l'impronta energetica, migliorando al contempo la precisione delle risposte (riducendo le allucinazioni) poiché il sistema opera su un perimetro di conoscenze circoscritto e controllato. Per un imprenditore, questo significa passare da un costo variabile potenzialmente esplosivo a un investimento in un asset tecnologico proprietario e ottimizzato.

La strategia di Almaviva, come evidenziato durante il convegno, integra le competenze sviluppate a livello globale dalle società del Gruppo per creare un'offerta unica, declinata per i diversi mercati. Non si tratta di creare un singolo prodotto, ma di un framework che permetta di adattare la tecnologia alle esigenze specifiche di ogni settore.

Marco Tripi e la ricerca del valore misurabile

Al centro di questa visione c'è l'Amministratore Delegato di Almaviva Group, Marco Tripi. La sua posizione è netta: l'innovazione tecnologica non ha valore se non produce risultati tangibili. 'Il valore dell’intelligenza artificiale si misura nei problemi che risolve e nei risultati che rende possibili', ha dichiarato Tripi durante l'apertura dei lavori.

Il ritratto che emerge è quello di un leader che sposta l'attenzione dall'entusiasmo per la tecnologia in sé alla sua capacità di generare valore economico e operativo. Per Tripi, Ultra è lo strumento per concretizzare questa visione a 360 gradi, trasformando le competenze in 'valore reale e misurabile'. Questo approccio pragmatico mira a superare la fase dei test pilota per arrivare a implementazioni che impattino direttamente sulla produttività e sulla qualità dei servizi.

Welfare Language Model e i casi di Inps e Aifa

Per dimostrare l'efficacia dei modelli verticali, sono stati presentati casi d'uso concreti che coinvolgono enti di primaria importanza. Il caso più emblematico è quello dell'Inps, dove è stato sviluppato il Welfare Language Model. Si tratta di un'AI specializzata nel dominio della previdenza, capace di operare all'interno di regole precise e rigorose, tipiche di un ente che gestisce i diritti dei cittadini.

Parallelamente, è stato citato il lavoro svolto per l'Aifa (Agenzia Italiana del Farmaco), dove la necessità di governare dati sensibili e normative stringenti rende i modelli generalisti inadatti. In entrambi i casi, l'approccio di Ultra permette di mantenere il pieno controllo dei sistemi, assicurando che l'AI agisca come un supporto esperto e non come una scatola nera imperscrutabile.

Sebbene non siano state quantificate cifre esatte in termini di risparmi o incrementi di produttività, la logica sottostante è chiara: un modello che conosce perfettamente la normativa previdenziale o farmaceutica è intrinsecamente più utile e sicuro di un modello che ha letto tutto il web ma non conosce le specificità legali di un ufficio italiano.

Sovranità dei dati e governance AI nel mercato UE

Il lancio di Ultra si inserisce in un contesto geopolitico e normativo complesso. La questione della sovranità dei dati è centrale: per la PA e le aziende che operano in settori critici, l'idea di affidare i propri dati a infrastrutture estere o a modelli opachi è un rischio inaccettabile. L'approccio di Almaviva punta su modelli sovrani, che garantiscano che il dato resti sotto il controllo dell'organizzazione che lo produce.

Questa visione è stata supportata durante l'evento da figure come Gianluigi Greco, Rettore dell'Università della Calabria e Presidente del Comitato Nazionale AI, e altri dirigenti di enti pubblici. La governance dell'AI diventa quindi un elemento di autonomia strategica per l'Italia e per l'Europa.

Analisi di scenario: L'adozione di framework come Ultra potrebbe accelerare l'allineamento delle imprese italiane alle direttive europee. Se l'UE continuerà a spingere per una AI etica e trasparente, i modelli leggeri e governabili avranno un vantaggio competitivo rispetto ai giganti americani o cinesi.

Scenario Futuro	Implicazione Business	Indicatore Verificabile
Diffusione modelli verticali in PA	Riduzione tempi di risposta al cittadino	Pubblicazione KPI di efficienza Inps/Aifa post-implementazione Ultra
Adozione massiva di AI sovrana	Minore dipendenza da cloud provider extra-UE	Percentuale di carichi AI migrati su infrastrutture locali/europee entro 2027
Integrazione AI nei processi mission critical	Aumento della resilienza operativa	Numero di nuovi contratti di framework AI in settori energia/trasporti

In chiusura, l'intervento di Valeria Sandei, Chief Global AI Officer di Almaviva Group e CEO di Almawave Labs, ha ribadito come l'AI sia ormai l'elemento centrale dell'offerta del Gruppo, consolidando la transizione da fornitore di servizi IT a partner strategico per l'innovazione basata sui dati.

Impatto per le imprese italiane e l'ecosistema UE

L'iniziativa di Almaviva segnala un trend fondamentale per il mercato europeo: la fine dell'illusione che un unico modello globale possa risolvere ogni problema aziendale. Per le imprese italiane, questo significa che la vera opportunità non risiede nell'adottare l'ultima versione di un software generalista, ma nel costruire o acquisire framework che permettano di verticalizzare l'AI sui propri processi core.

In termini di compliance, l'approccio di Ultra si allinea preventivamente alle esigenze dell'AI Act europeo e della direttiva NIS2, ponendo l'accento sulla governabilità e sulla sicurezza dei dati. La capacità di dimostrare 'chi ha deciso cosa' all'interno di un processo automatizzato sarà il requisito minimo per operare nei mercati regolamentati dell'Unione Europea nei prossimi anni.

Domande frequenti

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Fonti: Lmservizi, Adnkronos, Italpress ·

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