Italia e Grecia puntano a una Gigafactory di AI entro il 2028. Un consorzio di colossi (Eni, Enel, Leonardo) per colmare il gap con USA e Cina. Analisi e dettagli.

Due incontri a Palazzo Chigi, uno a luglio e l'altro nei giorni scorsi, hanno cristallizzato un'operazione di scala senza precedenti per l'ecosistema industriale nazionale. Intorno al tavolo, sotto l'egida del governo di Giorgia Meloni, si sono seduti gli amministratori delegati di Eni, Enel, Leonardo, Saipem, Snam, Terna, Fibercop e Cdp. La cifra che emerge da questo raduno è quasi vertiginosa: i Ceo presenti guidano aziende che, complessivamente, quotano in Borsa per oltre 300 miliardi di euro. Non si tratta di un semplice vertice di coordinamento, ma della genesi di un consorzio sistemico volto a posizionare l'Italia nel cuore dell'infrastruttura di calcolo europea.

L'illusione dei singoli contro il peso dei 300 miliardi

Il mercato dell'intelligenza artificiale ha dimostrato che l'approccio frammentato, basato su singole aziende o startup, è insufficiente a competere con i blocchi geopolitici. L'Italia ha scelto la via dell'aggregazione forzata di competenze e capitali. Il progetto parte con un impegno di 1,2 miliardi di euro e mira alla creazione di una Newco, un veicolo societario che il Ministero dell'Economia e delle Finanze (Mef) dovrà costituire per formalizzare l'alleanza tra le partecipate e i grandi player privati.

Questa mossa risponde a una scadenza pressante: il 3 dicembre è il termine ultimo per inviare a Bruxelles il documento programmatico. L'obiettivo è ottenere il via libera per una delle Gigafactory di AI finanziate in parte con fondi comunitari. L'Italia punta a essere uno dei tre progetti di taglia larga previsti dall'UE, affiancando la Germania e il tandem formato da Madrid e Lisbona. L'annuncio di questa alleanza segna il passaggio da una strategia di consumo di tecnologie estere a una di produzione di potenza di calcolo sovrana.

Come funziona una Gigafactory di supercalcolo

Per l'imprenditore, il termine Gigafactory evoca spesso la produzione di batterie, ma in questo contesto si riferisce a infrastrutture di supercalcolo ad altissima capacità. Queste strutture non sono semplici data center, ma ecosistemi integrati dove l'energia, la connettività e l'hardware di calcolo convergono per addestrare modelli di AI di dimensioni massive.

L'operazione europea complessiva ha un valore di 30 miliardi di euro, di cui due terzi devono provenire da investimenti privati. La struttura di queste fabbriche di calcolo prevede l'integrazione di migliaia di GPU e sistemi di raffreddamento avanzati, richiedendo una stabilità energetica che giustifica la presenza nel consorzio di aziende come Snam, Terna ed Enel. La meta è rendere operative sette di queste infrastrutture entro il primo semestre del 2028.

Analisi strategica: Il coinvolgimento di aziende energetiche e di infrastrutture (Snam, Terna, Enel) indica che il vero collo di bottiglia dell'AI non è più solo il software, ma l'energia. Chi controlla la distribuzione elettrica e la capacità di alimentare i cluster di calcolo detiene il vantaggio competitivo reale.

Il modello Stargate e la sfida ai colossi di Pechino

L'Unione Europea sta tentando di colmare un gap strutturale profondo rispetto a Stati Uniti e Cina. Per farlo, ha adottato un modello di cooperazione tra pubblico e privato che ricalca le strategie dei leader globali. Il progetto europeo guarda esplicitamente a due esempi:

• Stargate: l'alleanza tra Microsoft e OpenAI varata a gennaio dell'anno scorso.
• Eastern Data-Western Computing: l'iniziativa di Pechino del 2022 che ha unito giganti come Huawei, Alibaba e Baidu.

L'idea è che solo concentrando risorse finanziarie e tecnologiche su scala continentale sia possibile competere con l'efficienza dei colossi americani e la pianificazione centralizzata cinese. Il progetto europeo non cerca solo di creare hardware, ma di garantire che l'Europa non sia un mero mercato di sbocco per i servizi AI prodotti altrove.

Analisi geopolitica: La creazione di queste Gigafactory è un atto di sovranità digitale. Se l'Europa dipendesse interamente dal cloud di Microsoft o Google per l'addestramento dei propri modelli, i dati strategici e le decisioni industriali rimarrebbero vulnerabili a influenze esterne o a cambiamenti di policy dei provider USA.

L'asse Roma-Atene per il calcolo distribuito

Un elemento di forte interesse emerge dalla diplomazia tecnologica: l'Italia non si muove da sola. Esiste un'intesa con la Grecia, che potrebbe partecipare al progetto attraverso un accordo di condivisione delle risorse. Nello specifico, Atene potrebbe accedere al 25% delle capacità di calcolo del Consorzio italiano.

Questo assetto suggerisce una strategia di calcolo distribuito o, quantomeno, una partnership di mutuo soccorso tecnologico. Per l'Italia, l'alleanza con la Grecia rafforza la posizione di leadership all'interno del gruppo dei sette progetti europei, creando un blocco mediterraneo capace di pesare nelle decisioni di Bruxelles. Il progetto è monitorato da almeno sette ministri, a testimonianza di quanto l'operazione sia considerata prioritaria per la sicurezza nazionale e lo sviluppo economico.

Scenario futuro: L'estensione del consorzio ad altri partner mediterranei o dell'Est Europa. Indicatore verificabile: L'eventuale inclusione di nuovi Stati membri nel documento finale da inviare a Bruxelles entro il 3 dicembre.

La Newco italiana tra sovranità tecnologica e AI Act

La costituzione della Newco rappresenta la risposta industriale a un quadro normativo complesso. L'Europa, attraverso l'AI Act, ha stabilito regole rigide per l'uso dell'intelligenza artificiale, focalizzandosi sulla mitigazione dei rischi e sulla trasparenza. Tuttavia, le regole senza l'infrastruttura sono sterili: per applicare l'AI Act a modelli europei, l'Europa deve prima possedere i mezzi per crearli.

Per le imprese italiane, l'esistenza di una Gigafactory nazionale significa avere un accesso privilegiato a potenza di calcolo a costi potenzialmente inferiori rispetto ai provider cloud globali, e soprattutto in un ambiente conforme alle normative UE sulla privacy e la sicurezza dei dati. Questo è fondamentale per settori critici come la difesa (Leonardo) o l'energia (Eni, Snam), dove la fuga di dati verso server extra-UE costituirebbe un rischio inaccettabile.

L'operazione si inserisce in un contesto di sovranità tecnologica dove l'obiettivo non è l'autosufficienza totale — impossibile data la dipendenza dai chip di Nvidia o AMD — ma la capacità di orchestrare queste risorse su suolo europeo. L'alleanza tra le grandi aziende italiane è dunque il braccio operativo di una visione politica che vuole evitare la colonizzazione digitale.

Implicazioni per il mercato locale: La Newco potrebbe diventare l'hub di riferimento per le medie imprese italiane che desiderano implementare soluzioni di AI proprietarie senza esporre i propri segreti industriali a piattaforme terze. Indicatore verificabile: L'apertura di bandi o programmi di accesso alla capacità di calcolo per le PMI italiane dopo l'operatività della fabbrica nel 2028.

'Scegliere un progetto sistemico per il Paese' è la logica che ha portato Ceo che quotano oltre 300 miliardi di euro a sedersi allo stesso tavolo a Palazzo Chigi.

In sintesi, l'Italia sta giocando una partita di scacchi ad alta intensità. Se il progetto riuscirà a concretizzarsi entro il 2028, il Paese non sarà più solo un utente di AI, ma un proprietario di una delle infrastrutture che definiscono l'intelligenza della macchina a livello globale.

Domande frequenti

---

Fonti: Roma, Zazoom, Msn ·

glacom · Intelligenza artificiale per aziende: i modelli girano sui tuoi server, i dati non escono →