XDOF: l'ascensió d'un unicorn de dades per a la robòtica generalista
- XDOF negocia una ronda de finançament Sèrie B amb una valoració estimada de 1.200 milions de dòlars.
- L'empresa es especialitza en la recollida de dades de teleoperació per entrenar robots generalistes.
- Presenta un creixement accelerat amb uns ingressos anualitzats properos als 50 milions de dòlars.
- Actua com una infraestructura externa de dades per a laboratoris d'IA i empreses de robòtica.
El sector de la robòtica embodied està experimentant un canvi de paradigma. Mentre que durant anys l'atenció s'ha centrat en el hardware, els actuators i la mecànica, el verdadero coll d'ampolla s'ha desplaçat cap a la capa de dades. En aquest context, XDOF, una startup amb seu a San Mateo, s'ha posicionat com l'engranatge essencial per accelerar l'aprenentatge de les màquines en el món físic. Menys de tres mesos després d'haver abandonat el mode stealth, la companyia ja es troba en negociacions avançades per a una ronda de finançament Sèrie B que podria valorar l'empresa en uns 1.200 milions de dòlars.
L'estratègia de XDOF per resoldre la manca de dades
La fundació de XDOF no és casual. Philipp Wu i Fred Shentu, investigadors de la UC Berkeley, van identificar una carència crítica durant els seus estudis de doctorat: la manca de conjunts de dades a gran escala per entrenar robots. Per solucionar-ho, van desenvolupar GELLO, un sistema de teleoperació de baix cost que permet a un operador humà controlar un braç robòtic remotament. Aquest procés genera dades d'entrenament d'alta qualitat, on la màquina apren el moviment humà per replicar-lo posteriorment.
L'objectiu de XDOF és convertir-se en el proveïdor extern de la cadena de subministrament de dades per a la indústria robòtica. En lloc de que cada laboratori d'IA o fabricant de robots hagi de construir els seus propis sistemes de recollida i anotació, XDOF ofereix una infraestructura completa. Aquesta arquitectura es basa en el que l'empresa defineix com una piràmide de dades, que engloba des de les eines de recollida fins als sistemes d'anotació i el processament de dadescomplexes.
Un creixement financer sense precedents
La trajectòria financera de la startup és extraordinària per la seva velocitat. El juny de 2026, la companyia va tancar una ronda Sèrie A de 70 milions de dòlars, amb la participació de noms heavyweight del venture capital com Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux Capital i Spark Capital. En aquell moment, el capital total acumulat, incloent una ronda seed, ascendia a uns 78 milions de dòlars.
Tot i que no hi havia plans originals per buscar nou capital tan aviat, el mercat ha reaccionat amb una demanda aggressiva. Els ingressos anualitzats de XDOF s'apropen actualment als 50 milions de dòlars, una xifra que ha impulsat els inversors, amb 8VC al cap, a proposar una nova ronda. Aquesta valoració de 1.200 milions de dòlars, si es confirma, convertiria XDOF en un unicorn en un temps rècord des de la seva sortida a la llum pública el 17 de juny de 2026.
La infraestructura del futur de la robòtica
Per entendre la importància de XDOF, cal comparar el seu model amb el de Scale AI, però aplicat al món físic. Mentre que Scale AI ha sistematitzat l'etiquetatge de dades per a models de llenguatge i visió, XDOF està fent el mateix per a la manipulació robòtica. Actualment, la companyia compta amb uns 60 empleats i uns 20 clients, principalment laboratoris d'IA de vanguàrdia i firmes de robòtica que necessiten dades reals per sortir del laboratori i entrar en entorns productius.
Un dels seus projectes més ambiciosos és la col·laboració amb la UC Berkeley i el MIT per crear l'ABC-130K. Aquest és, segons la companyia, el conjunct de dades de codi obert més gran per a manipulacions robòtiques bimanuals, amb 130.000 trajectòries. Aquesta aposta per l'open source no només valida la seva tecnologia, sinó que estableix un estàndard en la indústria que pot facilitar l'adopció de les seves eines de pagament.
El model operatiu i l'expansió global
XDOF no es limita a la programació; la seva operació requereix una component física massiva. Per alimentar els seus models, la startup planeja expandir la seva xarxa de recol·lectors de dades a nivell global. Aquests operadors són els encarregats de generar els exemples de moviment que després seran processats i convertits en coneixement per a la IA. Aquest model hibrid, que combina software d'alta complexitat amb una força de treball distribuïda per a la recollida de dades, és el que permet l'escalabilitat del seu producte.
La significació d'aquesta ronda de finançament rau en el paper de XDOF per abordar un coll d'ampolla crític en la robòtica: la manca de conjunts de dades del món real a gran escala.
L'estratègia de la companyia és clara: controlar la font de la matèria primera de la robòtica generalista. Sense dades de teleoperació d'alta qualitat, els robots continuen sent programats per tasques específiques i repetitives. Amb la infraestructura de XDOF, es camina cap a robots capaços d'aprendre noves tasques simplement observant i processant dades humanes, reduint dràsticament el temps de desenvolupament de nous productes robòtics.
Impacte en l'ecosistema empresarial de Catalunya i Espanya
L'ascensió de XDOF envia un missatge clar a les empreses tecnològiques de Barcelona i del mercat espanyol: la batalla de l'IA ja no és només sobre qui té el millor model, sinó sobre qui controla les dades d'entrenament. Per a l'ecosistema d'emprenedoria català, especialment en el hub de Barcelona, això representa una oportunitat per diversificar la seva oferta de serveis d'IA cap a la robòtica industrial i de serveis.
En el context del AI Act de la Unió Europea, les empreses locals que vulguin implementar solucions de robòtica generalista hauran de prestar especial atenció a la procedència i la qualitat de les dades d'entrenament. L'estil de XDOF, basat en la recollida sistemàtica i l'anotació precisa, s'alinea amb les exigences de transparència i governança de dades que la normativa europea comença a exigir. Les empreses espanyoles podrien trobar en models com aquests una via per accelerar la seva digitalització sense haver de desenvolupar tota l'infraestructura de dades des de zero.
A més, per a les startups de robòtica a Catalunya, l'existència de proveïdors de dades externs com XDOF podria democratitzar l'accés a l'entrenament de models avançats, permetent que petites i mitjanes empreses competeixin amb gegants globals en la creació de robots especialitzats, utilitzant bases de dades estandaritzades i d'alta qualitat.
Preguntes freqüents
Què fa exactament XDOF?
XDOF crea infraestructures de dades per a la robòtica, incloent eines de teleoperació i sistemes d'anotació, per permetre que els robots aprenguin tasques del món real a partir de dades humanes.
Quina és la valoració actual de l'empresa?
XDOF està en negociacions per a una ronda Sèrie B amb una valoració estimada d'aproximadament 1.200 milions de dòlars.
Qui són els fundadors de XDOF?
Va ser cofundada l'octubre de 2024 per Philipp Wu (CEO), Fred Shentu (CTO) i Nemo Jin, tots ells vinculats a la UC Berkeley.
Què és el projecte ABC-130K?
És el conjunct de dades de codi obert més gran per a manipulacions robòtiques bimanuals, creat en col·laboració amb la UC Berkeley i el MIT.
Fonts: TechCrunch, Cryptobriefing, Robottoday ·
Scrivila qui: Susanna, l assistente AI di glacom, ti risponde via email con un approfondimento gratuito.
Nessuna consulenza personalizzata (finanziaria, legale o medica): solo informazione e fonti. Email usata solo per rispondere.
oppure scrivile su: WhatsApp · Telegram · SimpleX · Delta Chat · Email
