Sony Bank ja Fujitsu on vähendanud pangasüsteemide arenguaega 30% tänu generatiivsele tehisintellektile. Loe, kuidas AI muudab finantsektori infrastruktuuri.

Finantsektori digitaalne transformatsioon on jõudnud uue etapi, kus tehisintellekt ei ole enam vaid kliendisuhte haldamise või riskianalüüsi abivahend, vaid muutub kriitiliseks tööriistaks süsteemide arhitektuuri loomisel. Sony Bank ja Fujitsu Limited on demonstreerinud, et generatiivse AI (genAI) rakendamine pangasüsteemide tuuma arendamisel võib tuua märkimisväärset tõhustamist, vähendades arendusetskeid ja ressurside kulu.

Arendusprotsesside kiirendamine ja konkreetsed tulemused

Alustades koostööd septembris 2025, rakendasid Sony Bank ja Fujitsu genAI-t täies mahumas oma keskpanga süsteemi arendamisel. See ei olnud pelgalt eksperimentaalne katse või kontseptsiooni tõestamine (PoC), vaid reaalne rakendamine toimivasse süsteemi. Tulemused, mis kinnitati juulis 2026, on ettevõtluse jaoks märkimisväärsed: arendusperiood alates põhidisainist kuni integratsioonitestimiseni vähenes võrreldes traditsiooniliste meetoditega 30%.

Veelgi muljetavama on töömahu vähenemine, mis on jõudnud 40%. See tähendab, et programmeerijad ja arhitektid saavad keskenduda strateegilisele planeerimisele ja kvaliteedi kontrollile, jättes rutiinse koodi genereerimise ja dokumentatsiooni koostamise masinale. Tegemist on olulise hüppega produktiivsuses, mis võimaldab pangal kiiremini reageerida turu muutustele ja klientide vajadustele.

Kuidas AI-agentide süsteem tegelikult töötab

Tõhususe tõstmiseks loojaid ei piisanud lihtsate promptide kasutamisest. Sony Bank ja Fujitsu arendasid spetsiaalse mehanismi, mis võimaldab tehisintellektil kasutada ettevõtte sisemiseid arendusvarasid. AI-agentide jaoks olid kättesaadavad disainidokumendid, allikakood ja testmaterjalid, mis võimaldasid masinil kontekstist sõltuvalt täpsemaid lahendusi pakkuda.

Tehnilise poolest tugineb see lahendus Anthropic PBC-i Claude mudelitele, mis toimivad Amazon Bedrock platvormil. See arhitektuur võimaldas genAI-l sekkuda igal arenduse etapil: disainist läbi tootmise kuni lõplikuni testimiseni. Oluline on märkida, et hoolimata automatiseerimisastmest säilis inimese kontroll. Lõpliku otsuse langetamine ja kvaliteedi tagamine jäid inimekspertide vastu, mis on kriitiline finantssüsteemide turvalisuse ja stabiilsuse tagamiseks.

Pilvepõhine infrastruktuur kui AI vundament

GenAI rakendamine ei oleks olnud võimalik ilma eelneva infrastruktuuri moderniseerimiseta. Sony Bank lõpetas juba mai 2025 kõikide oma süsteemide migratsiooni pilve, kasutades Fujitsu Core Banking xBank lahendust. See pilvepõhine arhitektuur, mis toimib Amazon Web Services (AWS) keskkonnas, pakkus vajaliku paindlikkuse ja skaleeritavuse, et genAI teenuseid kiiresti integreerida ja testida.

Cloud-native lähenemine võimaldas Sony Bankil liikuda kiiremini ja tõhusamalt, luues aluse intelligentsese automatiseerimise jaoks, mis muutis arendusprotsessi lineaarsest voolust dünaamiliseks ökosüsteemiks.

Sellega on Sony Bank tõestanud, et pilvemigratsioon ei ole lihtsalt serverite asukoha vahetamine, vaid strateegiline samm, mis avab ukse järgmise põlguse tehnoloogiatele. Fujitsu ja Sony Banki koostöö näitab, et pilvepõhine tuumasüsteem on genAI-ga koostöö tingimus.

Süsteemide arenduse uus paradigm

Traditsiooniliselt on pangasüsteemide arendus aeglane ja riskirikas protsess, kus iga muudatus nõuab tohutut testimist ja dokumentatsiooni. GenAI muudab selle paradigmat, muutes dokumentatsiooni passiivsest failist aktiivseks arendusvaraks. Kui AI saab lugeda disainidokumenti ja selle põhjal genereerida vastava koodi ning seejärel luua selle koodi testimise jaoks testid, siis kogu ahelatüke kiirendub.

Fujitsu plaanib seda kogemust ja saadud teadmisi edaspidi rakendada ka teiste finantiasutuste süsteemide arendamisel. See tähendab, et Sony Banki juhtum ei ole üksikна juhtum, vaid prototüüp uuest lähenemisviisist, kus finantstarkvara arendus muutub drastiliselt kiiremaks ja kuluefektiivsemaks.

Kvaliteedi tagamine ja riskide haldamine

Finantssüsteemide puhul on viga kallis. Seetõttu on Sony Banki ja Fujitsus rakendatud mudel rangelt kontrollitud. AI-agentide roll on ettepanekute tegemine ja esialgne loomine, kuid kvaliteedi tagamise (QA) protsessid on säilitatud. See hübriidne mudel, kus AI teeb raske rutiinse töö ja inimene teeb strateegilise kontrolli, vähendab riske, mis kaasnevad halutsinaatsoonide või koodivigadega.

Selle lähenemise tulemusena on saavutatud mitte ainult kiirus, vaid ka potentsiaalselt kõrgem kvaliteet, kuna AI suudab analüüsida suuremaid koguseid allikakoode ja leida ebaõnneenlikke seoseid või vigu, mida inimsilm võib mööda vaadata. Süsteemide arenduse optimeerimine on seega muutunud konkurentsieksuks.

Mida see tähendab Eesti ja Balti riikide ettevõtjate jaoks

Kuigi Sony Banki ja Fujitsu koostöö toimub Jaapani kontekstis, on õpitunnid Balti riikidele, eriti Eestile, väga asjakohased. Eesti on tuntud oma e-riigi ja edasilõplike fintech-lahenduste poolest, kuid ka meie kohalikud pangad ja finantsettevõtted seisavad silmitsi pärandsüsteemide (legacy systems) ja kiiresti kasvava digitaliseerimisnõudlusega.

Balti riikide ettevõtjate jaoks on siin kolm olulist punkti:

Esiteks, AI Acti jõustumine Euroopa Liidus tähendab, et finantssüsteemide arendamisel tuleb olla ettevaatlik riskihaldamise ja läbipaistvuse osas. Sony Banki mudel, kus AI-agentide tööd kontrollib inimene, on just see tee, mida peaksid ka kohalikud ettevõtted järgima, et vastata regulatsioonidele ja tagada turvalisus.

Teiseks, e-Estonia ökosüsteem on ideaalne koht genAI-põhise arenduse katsetamiseks. Meil on juba tugev pilvekultuur ja digitaalne infrastruktuur. Kohalikud fintechid ja IT-teenusepakkujad saavad kasutada sarnaseid lähenemisi, et vähendada tootekäiku (time-to-market) ja konkureerida globaalsel tasandil, kasutades AI-t mitte ainult kliendiliideses, vaid süsteemi tuumas.

Kolmandaks, see uudis rõhutab pilvemigratsiooni kriitilisust. Ettevõtted, kes on veelgi kinni kohalikes serverites ja vanades arhitektuurides, ei saa kasutada genAI-st täielikult kasu. Pilvepõhine lähenemine on eeltingimus sellele, et AI saaks reaalajas ligi arendusvaradesse ja aitaks süsteeme skaleerida.

Korduma kippuvad küsimused

---

Allikad: Capitalradio, Laprensalibre, Frontier-enterprise ·